原文標題：Early progress on accelerating drug development with Claude
Anthropic 10 月 27 日發布 Claude 用於藥物開發的早期研究進展，說明與 BigHat Biosciences、Bristol Myers Squibb、Divergence Labs、Enveda、Generate Biomedicines 及 The Column Group 六個組織合作的成果。其目標不是只生成候選分子，而是讓 AI 參與標的研究、設計、製造品質文件、監管申請及臨床試驗規劃等不同環節。
在 Generate Biomedicines 的 CAR T 細胞治療研究中，六位研究人員以 Claude Code 提出更短的基因設計，其中一個版本比標準版本短約 70%。實驗室測試顯示，該設計讓免疫細胞產生約十倍的辨識受體，並在腫瘤細胞殺傷與持續活性方面取得較佳結果；這是實驗室成果，並非臨床療效。
Divergence Labs 研究用於食物過敏的抗體，Claude 約一個月產生 3.5 萬個設計。早期篩選發現三個可結合 IgE 的候選，以及二十個能使 IgE 脫離免疫細胞的候選，其中三個在測試中優於標準藥物的相應作用。下一步仍需將兩種功能整合成可測試的藥物。
BigHat 與 Anthropic 研究人員合作，約十週測試 1,010 種抗體片段變體。最佳版本的結合能力超過原始版本十倍，癌症標的候選的溶液耐熱表現提高 18°C，另一候選的聚集速度減慢超過一百倍。研究也利用 Claude 重新檢視量測指標並調整實驗方法。
Enveda 將製程文件接入 Claude，測試 1,061 頁文件時辨識出人工審查找到的全部 11 個問題，另指出七個人工未發現的問題，審查時間由超過 25 小時縮短至不到三小時，減少約 89%。Claude 也協助起草兩份監管文件，其中一份花四小時完成初稿，而人工流程原估約三個月。
The Column Group 正建立 Pleiades 生技公司，以 Claude 協助評估藥物標的，首項技能已用 45 組標的與疾病配對評估。Bristol Myers Squibb 則用 Claude 分析早期臨床試驗規劃，雙方計畫於 2027 年擴大研究。Anthropic 也表示自行探索罕見兒童肌肉失養症等研發計畫。
發生了什麼事
Anthropic 公開 Claude 在六項生技合作中的初步研究，從分子設計延伸至製造、法規與臨床規劃。
為什麼重要
藥物開發瓶頸分布在設計、實驗與文件作業；若早期成果能重現，AI 有機會縮短研發流程，但尚不能推論成功率。
影響哪些人
生技與製藥公司、抗體研究團隊、臨床試驗規劃者、製造品質及監管文件人員。
已確認與未確認
數字來自合作研究與早期實驗；沒有公布這些候選藥物已獲監管核准或完成臨床驗證，也未證實普遍適用於所有疾病。
