原文標題：Amazon S3 Tables now offer managed migration of Apache Hive tables to Apache Iceberg
AWS 於 2026 年 11 月 4 日宣布，專為分析型資料湖打造的「Amazon S3 Tables」正式新增受管遷移（Managed migration）功能，支援將傳統 Apache Hive 資料表一鍵升級為開放標準的 Apache Iceberg 格式。只要企業存放在 Amazon S3 中、並已註冊於 AWS Glue Data Catalog 的 Parquet 格式 Hive 資料表，現在皆可在無須自行建置遷移管線或佈建運算叢集的情況下，保持線上生產工作負載不中斷地完成現代化升級。
過去企業若要自行將 PB 級規模的 Apache Hive 資料表遷移至支援結構描述演進（Schema Evolution）、隱藏分區與時間旅行查詢的 Apache Iceberg，往往需要耗費數週的工程人力來處理資料型別轉換與回滾機制。現在透過 S3 Tables 的 API 驅動受管操作，系統會在複製任何資料前先自動掃描範圍內的所有來源物件並產出相容性報告，接著全自動包辦資料驗證、型別轉換、檔案重新壓縮與合併（Compaction）。
在遷移過程中，資料團隊可進行不限次數的增量同步（Sync），期間完全不影響來源資料表的正常寫入，僅在最終切換（Cutover）時需要短短數分鐘的停機時間。在計費方面，AWS 不收取額外的 Hive 轉 Iceberg 轉換服務費，企業僅需為實際複製的資料量付費，且原本存放於 S3 Intelligent-Tiering 智慧分層儲存的來源物件也會維持在原本的存取層級，不會觸發額外提取費用。
發生了什麼事
AWS 在 Amazon S3 Tables 推出受管遷移功能，可將 AWS Glue Data Catalog 中的 Parquet 格式 Apache Hive 資料表自動驗證、轉檔並增量同步為 Apache Iceberg 資料表。
為什麼重要
解決了企業將傳統 Hive 資料湖升級至現代化 Iceberg 架構時最頭痛的停機時間與工程成本問題，且免收轉檔費、不影響 S3 Intelligent-Tiering 分層成本。
影響哪些人
使用 Amazon S3、AWS Glue Data Catalog 與 Apache Hive 的企業資料工程師、資料架構師與湖倉一體（Lakehouse）分析團隊。
已確認與未確認
已確認支援 AWS Glue 中註冊的 Parquet 格式 Hive 資料表、提供相容性報告與多次不中斷寫入同步，且僅按複製資料量計費；ORC 或 CSV 等非 Parquet 格式 Hive 表的直接受管轉換則未在此次支援範圍內。
