Oracle 10 月 26 日在 Oracle AI World 宣布擴充 Autonomous AI Lakehouse，目標是在不必全面搬移資料的情況下，讓分析工具與 AI 代理理解企業資料背後的指標、權限和業務規則。新功能涵蓋 AI Data Catalog、Business Semantic Layer、Apache Iceberg 支援、Data Studio、集中式權限控管、Data Lake Accelerator 與 Business Simulation Engine。
AI Data Catalog 可掛載外部目錄、Oracle 與非 Oracle 資料庫、Iceberg 表格、應用程式及物件儲存資料，並對即時查詢提供一致的存取入口。Oracle 表示，目錄的代理能力可持續補充資料血緣、業務語意、關聯及擷取訊號；Business Semantic Layer 則利用目錄註解、Oracle AI Database SQL 註解及 AI 建議的分析檢視，定義維度、量值、KPI、階層和計算規則，以改善 Select AI、自然語言轉 SQL 與分析查詢的一致性。這兩組能力官方均標示預計未來十二個月內提供。
Iceberg 擴充讓使用者以 SQL 建立、填入、更新和刪除 Iceberg 表格，並建立具時間旅行能力的資料產品，支援稽核與復原。Data Studio 則整合資料探索、準備、轉換與管理；官方表示可連接超過 100 種資料來源，並以自然語言、SQL 或 Python 工作，使用入口不必先自行佈建資料庫。
安全治理方面，AI Data Catalog 的單一控制平面可對 Oracle、其他資料庫及 Iceberg 資料實施角色與物件層級授權，讓使用者及 AI 代理遵守相同權限規則。Data Lake Accelerator 的官方基準測試使用 100 TB TPC-DS 資料集，宣稱查詢最高快 3 倍，最大叢集規模也提高至原本 3 倍；這是特定測試結果，不能推論所有工作負載都達相同增幅。
Business Simulation Engine 將 Oracle Essbase 原生整合至 Lakehouse，支援多維度假設分析、預測、寫回、動態階層彙總、進階計算與分攤，亦能產生自然語言詢問及 Excel 分析結果。Oracle 列出的部署環境包括 OCI、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Exadata Cloud@Customer 和 OCI Dedicated Region；官方並舉 Liberty Energy 整合財務、現場營運、供應鏈與人力資料為案例。
發生了什麼事
Oracle 公布多項 Lakehouse 資料治理、語意分析與 AI 代理支援功能，將 Iceberg、資料目錄、模擬及安全授權納入同一平台方向。
為什麼重要
企業 AI 代理若只有資料存取權，仍可能誤解業務指標；統一語意與權限能降低跨系統分析定義不一致及越權風險。
影響哪些人
使用多雲資料平台的資料工程師、分析師、資料治理主管，以及規劃企業 AI 代理的開發與資安團隊，都是主要影響對象。
已確認與未確認
已確認支援的環境、功能方向與官方 100 TB 測試數據；AI Data Catalog 代理功能及 Business Semantic Layer 預計十二個月內提供，正式日期、各功能價格與全面可用範圍未公布。
