原文標題：GoLand’s Profiler Now Works With AI Agents
JetBrains在11月5日至6日公布GoLand 2026.3及其智慧體效能分析流程，讓開發者描述慢速、記憶體成長或鎖競爭等症狀後，由智慧體使用IDE內建分析器蒐集證據。整合透過goland-profiler技能與MCP工具運作，已測試Claude Code、Codex及Junie。智慧體可啟動帶分析器的執行設定、選擇適合的CPU或其他剖析資料，再從摘要追查資源消耗較高的函式、呼叫路徑與程式行。
分析紀錄會保存在GoLand的工作階段與最近使用清單，開發者能開啟同一份資料和火焰圖，核對智慧體的判斷。操作也可分工：自行蒐集後交給智慧體解讀，或先啟動程式再讓它擷取資料。官方說明，分析器需要在編譯時調整可執行檔，因此不能直接附加到任意已執行程序，短時間結束的工具也未必能有效取樣。新版另整合JetBrains Air，集中執行與審查程式開發智慧體，並改善Git worktree、遠端開發與Kubernetes操作。這些功能讓效能證據與程式修改集中在IDE，但修正是否有效仍需開發者以工作負載重新測量。
發生了什麼事
GoLand 2026.3提供智慧體可用的效能分析工具，能擷取與解讀多種剖析資料，並將結果連回程式碼；同版也納入Air的智慧體操作及審查介面。
為什麼重要
智慧體能使用實際CPU、記憶體與同步等待資料查找瓶頸，減少僅憑程式外觀猜測問題。保留原始分析紀錄，也讓開發者可重新核對結論。
影響哪些人
主要影響使用GoLand開發伺服器、背景工作程序與長時間服務的Go團隊，尤其是希望將效能量測與智慧體輔助修改接在同一流程的人員。
已確認與未確認
已確認測試過的智慧體與工具限制。分析器不能任意附加既有程序，短命令也未必有足夠取樣；其他MCP智慧體相容性仍須自行驗證。
