原文標題：Mistral Large 4 (Le Chonk) is now open weight

Mistral AI 10 月 29 日宣布公開 Mistral Large 4（代號 Le Chonk）的改良版模型權重。這款約 1 兆參數的原生多模態模型先前已開放預覽；團隊表示經過約三週額外強化學習，改善了程式代理、資安任務及推論效率，並將新版權重提供給希望自行部署、微調與控管資料位置的機構。官方稱模型在歐洲基礎設施上完成訓練。

程式能力方面，Mistral 公布在 Cognition FrontierCode 2.0 測試獲得 19.7%；Artificial Analysis Coding Agent Index 得分 48%，與其比較的開放權重模型 GLM-5.3 接近，但平均每項任務少用 47% token。Terminal-Bench 4.0 成績則由預覽版提高 13 個百分點至 41%，輸出 token 減少約 30%。這些是官方引用的特定基準測試，不能直接等同所有真實專案的成功率。

新版提供 Low、Medium 與 High 三種推理模式，High 為預設。Low 適用較簡單工作，Medium 針對一般任務，High 則用於需要較高精確度的複雜情境。Mistral 亦表示，在 Artificial Analysis Cyber Index 的漏洞發現、重現與修補任務中取得 51%，並在多項惡意資安請求測試中呈現平均 96.6% 的拒絕率。

安全與企業應用方面，Mistral 指出 B3 Agent Security Benchmark 攻擊抵抗率從預覽版 93.3% 提高到 97.1%，財務工作 Finch 成績為 73.3%，BrowseComp 成績達 84.5%。公司同時坦言，雖然觀察到模型會拒絕針對真實目標的黑箱攻擊，仍存在提升實際攻擊能力的可能，將持續調整防護機制。

部分進階滲透測試、漏洞評估與紅隊工作會提供經審核的企業設計夥伴試用專用版本，且限定在擁有或明確獲授權的受控系統。企業亦可透過 Mistral Forge 使用自有安全資料、政策與威脅情境進行客製化；相關合作夥伴包括 Booz Allen、Cisco、Cloudflare、CrowdStrike、Orange Cyberdefense 等。

發生了什麼事

Mistral 釋出 Large 4 改良版權重，公布代理程式、資安與推論效率測試，並提供三段推理模式。

為什麼重要

開放權重讓企業有機會在自有環境評估部署、資料主權及成本，但仍需自行驗證基準測試與實際負載之間的差異。

影響哪些人

軟體開發者、資安團隊、受資料落地要求約束的企業，以及開源模型研究者，都是主要受影響對象。

已確認與未確認

已確認官方列出的模型規模、各項基準成績與防護條件；實際硬體需求、授權細節及各平台服務價格應以模型發布頁與合約為準。