Cohere 提出 CALIBER 訓練方法，改善推理模型信心校準
Cohere 公布 CALIBER 研究，讓推理模型在作答前後分別估計成功機率與答案可信度。官方表示，經訓練的 7B 模型在數學基準測試的校準誤差，相較最佳單一信心值基準降低超過一半。
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