Audi 與 Agile Robots、Dassault Systèmes、NVIDIA 在 10 月 21 日的 NVIDIA GTC Berlin 宣布合作驗證計畫，目標是把具備人工智慧感知與雙臂操作能力的移動式人形機器人引入汽車零件物流。驗證地點為 Audi 位於 Ingolstadt 的 Production Lab，機器人將從物料箱取出零件，依車輛組裝所需順序排列，協助工廠的零件排序作業。
Audi 表示，按需求供料的流程每天約涉及 100 萬次揀選，必須確保正確零件依正確順序送到工位。這項工作包含從混放容器取件、處理半柔性或不同形狀零件，傳統固定式自動化設備不容易兼顧。Agile Robots 新型機器人以可移動底座搭配接近人類作業高度的雙臂，藉由視覺辨識、抓取與操作能力處理位置與包裝各異的零件。
計畫目前已啟動。在實際部署前，團隊先以 Dassault Systèmes 的 DELMIA 建立廠內物流虛擬分身，再運用 3DEXPERIENCE 平台、Industry World Models 及 NVIDIA Omniverse 程式庫，驗證任務可行性、時間、人體工學與安全。Dassault Systèmes 的 AI 虛擬助理 LEO 也預定參與工程流程，官方以將部分工作從數月縮至數日作為未來方向，而非已完成的量產績效。
Audi 負責提供物流排序專業及實際運作需求；Agile Robots 提供機器人，Dassault Systèmes 與 NVIDIA 分別支援虛擬工程及實體 AI 模擬。Agile Robots 指其在全球已部署超過 20,000 套機器人解決方案，但這不代表本次 Audi 驗證已達相同部署規模。官方強調本案仍是概念驗證，將評估能否降低重複性人工負擔，並讓員工轉向較高附加價值工作。
發生了什麼事
四家公司合作於 Audi 工廠測試移動式人形機器人，透過虛擬分身先驗證零件揀選與排序。
為什麼重要
將 AI 感知、雙臂操作與工廠虛擬模擬結合，可能使高度變動的物流流程具備新的自動化方式。
影響哪些人
車廠供應鏈、工廠工程師、機器人供應商與汽車製造從業者是主要關注對象。
已確認與未確認
已確認 Ingolstadt Production Lab 驗證正在進行、合作技術與分工；尚未公布正式量產部署時程、機器人數量、成本或實測效率增益。
