原文標題：Introducing on-demand CPU and memory profiling with flamegraphs for Workers and Durable Objects

Cloudflare 於 10 月 9 日宣布，Workers 與 Durable Objects 現在支援隨選 CPU 及記憶體剖析。開發者可在執行中的應用程式上收集資源使用情況，透過互動式火焰圖檢視哪些函式消耗較多 CPU 時間或配置較多記憶體，不必只依賴整體監控數字與文字日誌推測瓶頸。

官方說明，這項功能可從 Workers Observability 頁面啟動，也可以透過命令列工具請求剖析並匯出檔案。使用者能指定要觀察的 Worker 版本及收集時間，再下載結果進一步分析，對部署多個版本或需要比較效能回歸的團隊具有實務價值。

相較只看平均延遲或整體記憶體曲線，函式層級的剖析能協助工程師判斷應優先改善哪段程式。官方特別強調在正式流量下觀察實際負載的重要性，因為測試環境的輸入與執行路徑不一定能重現正式環境中的問題。

這項功能仍有使用條件。官方指出，被剖析的 Worker 必須有足夠流量，才能取得有代表性的資料。開發團隊在採用時也應評估收集時長、應用負載與剖析結果的解讀方式，避免把單次樣本當成所有使用者都會遇到的性能表現。

發生了什麼事

Cloudflare 新增 Workers 與 Durable Objects 的隨選 CPU、記憶體剖析及火焰圖檢視功能。

為什麼重要

伺服器無關平台的效能除錯工具更接近傳統應用監控，可降低找出瓶頸的成本。實際效益還需觀察後續採用情況、部署環境及維運成本。

影響哪些人

Workers 平台開發者、SRE、效能工程師及維運大量 Durable Objects 的服務團隊。

已確認與未確認

已確認儀表板與命令列入口、剖析類型及流量條件；不同方案的配額與收費需核對官方文件。對尚未公告的售價、地區或正式時程，不應以推測內容代替官方說明。