NVIDIA 於 10 月 12 日在 Open Compute Project Global Summit 公布多項開放式 AI 資料中心設計，重點是將 Vera Rubin 機櫃與運算托盤的參考架構提供給 OCP 社群。這項消息著重系統標準與合作夥伴整合，與同場另行宣布的 USFP 光模組屬不同技術項目。
官方介紹 MGX 1.2 擴充液冷機櫃設計，包含盲插式液冷介面、可互通的機櫃級連接方式，以及供高功率系統使用的 5,000A 匯流排。架構支援原生 19 吋設備、可配置 I/O 區域與無風扇液冷運算托盤，設計目標是提高零組件替換與維修便利性。
NVIDIA 同時擴充 DSX AI Factory 軟體，公布 Config Manager、Cluster Readiness Engine、Rack Management Service 與 Kubernetes 基礎設施控制器的 Cluster API Provider 等開源元件。這些工具分別處理網路設定、叢集壓力驗證、機櫃管理與裸機部署，協助業者將資料中心從單機擴充到大規模機櫃。
NVIDIA 也提到與 Google、Meta、Microsoft 等夥伴參與 AI 工廠設計及電網韌性規格；其中 MGX 架構支援最高 250kW 等級機櫃設計，但不代表所有合作夥伴產品均已完成量產或可立即採購。實際效能仍取決於機櫃配置、散熱與網路環境。
發生了什麼事
NVIDIA 公開 Vera Rubin 相關機櫃參考設計，並推出多個管理 AI 工廠的開源元件與 OCP 規格貢獻。
為什麼重要
AI 基礎設施不只受 GPU 效能限制，供電、散熱、布線與部署管理也影響成本；開放設計有助於跨廠商整合。
影響哪些人
資料中心營運商、伺服器製造商、散熱與網路設備供應商，以及部署大型模型的企業都可能受益於共通規格，並提升設備互通性。
已確認與未確認
已確認 MGX 1.2 的技術方向與 DSX 元件清單；各合作廠商實際交貨時間、機櫃價格及實際營運能效尚未公布。
