原文標題：Your Algorithm, Your Words: New Ways to Shape What You See on Facebook
Meta 10 月 13 日宣布 Facebook 推出名為 Your Algorithm 的新工具，讓使用者不必只靠按讚、觀看或隱藏貼文等間接訊號影響推薦，而能直接以自然語言描述想看到的內容主題。功能涵蓋 Feed 與 Reels，Meta 表示推薦系統會根據文字回饋即時調整，並能在同一次使用過程中反映新的偏好。
Your Algorithm 提供專門的興趣管理介面，使用者可新增或調整偏好的主題。Meta 也更新每則貼文的三點選單，降低回饋入口的操作成本。當使用者選擇「Interested」或「Not interested」時，系統可能進一步詢問喜歡或不喜歡的原因，讓回饋不只停留在單一二元選項。
Meta 解釋，推薦系統原本已利用大量行為訊號推測興趣，而大型語言模型能進一步理解自然語言中的主題、語境與意圖。新設計把使用者主動表達的興趣與既有行為資料結合，以改善推薦的相關性。這不是讓使用者直接閱讀或修改推薦模型的權重，也不代表可以完全關閉個人化排序。
官方公告聚焦 Facebook 的推薦控制方式，沒有公布各地區完整開放時程、演算法權重或量化改善幅度。實際效果也可能隨個人帳號狀態、可用功能與使用行為不同而變化。
發生了什麼事
Meta 發布 Facebook 推薦控制新介面，讓使用者以文字回饋直接影響 Feed 與 Reels 的主題排序。
為什麼重要
從被動觀察點擊行為轉向主動收集自然語言意圖，可能改變社群平台的內容發現方式與使用者對推薦的控制程度。
影響哪些人
Facebook 一般使用者、內容創作者、社群經營者，以及研究個人化推薦與透明度的開發團隊。
已確認與未確認
已確認功能名稱、介面入口與文字回饋機制；台灣開放時程、實際推薦準確率與是否支援所有語言，原文沒有提供完整數據。
