原文標題：Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents

Meta 在 10 月 12 日公布 Muse Wonder 系列，包含 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full 兩款模型，將能力重點放在可跨多步驟完成工作的 AI 代理。官方舉出的使用情境包括理解保險理賠、閱讀租賃合約、分析財務問題，以及協助開發遊戲或應用程式。這些案例是 Meta 所描述的目標用途，不能直接推定模型能替代專業法律或財務判斷。

Meta 說明，兩款模型建立在先前 Muse Spark 的研發基礎上，並將 Active Memory 與 Active Focus 列為核心能力。Active Memory 著重跨對話保存與找回對任務重要的脈絡；Active Focus 則讓模型在遇到困難時嘗試不同方法、從錯誤中恢復，並在重要動作前要求澄清或再次確認。

這種設計反映 AI 產品從單次問答轉向長時間代理工作：系統不僅回答問題，還可能讀取文件、持續執行任務並根據先前互動調整行為。相對地，跨對話記憶也增加隱私治理需求，特別是代理需要接觸訊息、行事曆或私人文件的情況。

安全方面，Meta 表示已針對未經授權分享私人資訊、有害請求及資安防護用途進行訓練與評估，並依其 Superintelligence Scaling Framework 管理模型發布。官方表示更完整的安全評估報告將另行提供，因此現階段不應把安全能力描述為已完成所有外部驗證。

供應方面，Muse Wonder 已透過 Meta Model API 與 Muse Code 提供開發者使用；Muse Wonder Full 則開放給 Muse Code 訂閱者。Muse Wonder 未來會整合到 Muse，並先向訂閱者推出。不同服務管道與使用者的實際存取條件仍須分別確認。

發生了什麼事

Meta 發表 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，新增跨對話記憶及持續解題機制，並先向 API、程式工具與訂閱者提供。

為什麼重要

代理式 AI 的關鍵不只模型單次答題分數，也包括持續工作、錯誤復原、任務授權與記憶治理，這次發表集中在這些能力。

影響哪些人

使用 Meta Model API 或 Muse Code 的開發者、探索 AI 代理的企業，以及處理長流程文件任務的使用者是主要對象。

已確認與未確認

已確認模型名稱、初期提供管道與官方描述的能力。實際價格、全球可用性、完整安全報告及各任務成效尚不能從本公告直接確定。