原文標題：Changelog
OpenAI 在 10 月 6 日的 API 更新紀錄中宣布 Decisions API 進入公開測試，提供開發者另一種處理分類、選擇與分數判斷的介面。與一般生成長篇文字的模型呼叫不同，這個端點著重將文字或圖片輸入轉換為型別明確的判斷結果，適合需要迅速取得有限選項或機率資訊的系統。官方更新指出，目前由 GPT-6 Luna 支援，端點名稱為 v1/decisions。
官方開發者公告列出三種主要輸出：Predicate 用來估計命題為真的機率；Choice 從預先定義的候選中選出結果並提供信心資訊；Score 則依指定範圍對輸入評分。這些輸出設計可讓程式直接讀取判斷，而不必先解析自由格式文字。
OpenAI 表示，Decisions API 處理相同類型的決策工作時，速度最高可達使用 Responses API 的十倍。這是官方提供的性能描述，並不保證在每一種輸入長度、圖片大小或併發情境都能達到相同比例。
官方公告另列出 GPT-6 Luna 的計費方式，輸入每百萬 Token 為 0.10 美元，並表示該端點只計輸入 Token。對於內容分類、路由選擇或自動審核流程，開發團隊仍須自行測試錯誤率、信心校準與誤判後果，不能把模型輸出視為無須驗證的事實。
發生了什麼事
OpenAI 將 Decisions API 開放公開測試，讓 GPT-6 Luna 直接回傳機率、選項與分數等結構化結果。
為什麼重要
大量決策型工作未必需要生成完整文字；專用端點可能減少回應延遲與輸出解析負擔。也有助於明確定義輸入輸出的資料型別。
影響哪些人
主要影響需要快速分類、內容路由、選項評估與圖片判斷的 API 開發者，以及高請求量自動化平台。企業內部工作流程也可能受影響。
已確認與未確認
已確認端點、模型與官方宣稱的速度差異；不同場景的準確率、實際延遲與區域可用性仍需個別測試。廠商數據不等於第三方實測。
