NVIDIA 10 月 28 日介紹 RTX Spark Windows 筆電的新軟體、模型與遊戲支援。這類裝置將 NVIDIA Blackwell RTX GPU、Grace CPU 與最高 128GB 統一記憶體整合於單一超級晶片，官方標示最高可達 1 petaflop FP4 AI 運算效能。文章指出 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 與 MSI 已提供 RTX Spark 筆電機型，產品設計涵蓋不同螢幕尺寸、觸控與二合一形態。
新發表的 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 是開放權重語音模型，可依自然語言提示執行語音轉錄、說話者辨識、翻譯及音訊內容問答，支援 40 種語言，其中包含七種印度語言。NVIDIA 稱模型約有 43 億個活躍參數，並列出 Hugging Face Open ASR 排名第一、Artificial Analysis 開放權重模型排名第二的測試結果；這些是官方引用的榜單資訊，並非所有語言或情境的保證。
模型權重已於 Hugging Face 開放，量化版本則規劃稍後提供，以利在 RTX Spark、DGX Spark、Jetson AGX Thor 或 Blackwell 資料中心 GPU 上部署；NVFP4 版本預計透過 NeMo-Speech.cpp 或 vLLM 使用。NVIDIA App 新增前景應用程式與背景代理工作共享 GPU 的資源配置功能，位於 System > Advanced，並要求 Windows 啟用硬體加速 GPU 排程。
此外，Liquid AI LFM3 模型家族涵蓋文字、視覺、音訊與決策工作負載，支援在 RTX Spark 透過 llama.cpp、vLLM 執行與本地微調。遊戲與創作方面，NVIDIA 提及《Phantom Blade Zero》的光線追蹤及 DLSS 4.5、Minecraft Java Edition 1.21.1 的 RTX Remix 1.6 路徑追蹤支援，以及 RTX Remix 針對 ComfyUI 材質生成工作流程的簡化。文章中的部分功能已推出，部分仍屬即將提供，需依各項更新區分。
發生了什麼事
NVIDIA 擴充 RTX Spark 筆電可執行的語音 AI、代理式工作流程與圖形應用，並發表 Nemotron 3.5 Transcribe。
為什麼重要
統一記憶體與 GPU 資源管理讓個人裝置更適合長時間運行本地模型，也將 AI 開發、影音創作與遊戲整合至相同平台。
影響哪些人
本地 AI 開發者、需處理語音資料的企業、內容創作者、RTX Spark 筆電使用者及遊戲模組開發者可關注。
已確認與未確認
已確認部分模型權重與軟體功能現已提供；量化版本與個別新功能仍待推出。效能與榜單結果依官方測試條件，並非所有裝置保證值。
