原文標題：Introducing GPT-6.1 Terra
OpenAI 於 10 月 26 日宣布 GPT-6.1 Terra，定位為兼顧速度、成本與能力的模型，主要改進包括理解技術圖面、在電腦介面中執行多步驟操作，以及更清楚自然的文字表達。官方將其與 GPT-5.6 Terra、GPT-6.1 Sol 及 GPT-6 Astra 比較，強調中高頻工作流程的成本效率，但並未宣稱 Terra 在所有高難度推理任務都優於旗艦模型。
價格方面，GPT-6.1 Terra 的標準 API 每百萬輸入 Token 為 1 美元、快取輸入為 0.05 美元、輸出為 5 美元。OpenAI 表示，標準 API 價格比 GPT-5.6 Terra 與 GPT-6.1 Sol 低 50%。開發者可透過 API 模型識別碼 gpt-6.1-terra 使用；同日起向 ChatGPT Work 與 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 使用者提供，官方指出相同方案額度可處理更多任務。
在 Agents’ Last Exam 專業任務測試，Terra 以中等推理強度比 GPT-5.6 Terra 高 15 個百分點，單次任務成本約為後者三分之一；官方稱其表現接近 GPT-6 Astra，Token 價格約十分之一。OSWorld 2.1 著重桌面多步驟任務，Terra 在中等推理強度也超過前代最高成績。MMMU-Pro 視覺推理測試則顯示不同推理強度皆優於 GPT-5.6 Terra。
事實錯誤測試使用 OpenAI 內部容易誘發錯誤的題組：低推理強度錯誤率由前代 53.6% 降至 16.7%，最高推理強度降至 4.3%，相較前代減少 18 個百分點。程式能力方面，Terminal-Bench 4.0 在最高推理強度解題率為 50.3%，對照 GPT-5.6 Terra 公布的 21.5%。官方仍建議最複雜的程式任務優先考慮 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。
安全方面，OpenAI 說明 GPT-6.1 Terra 在其 Preparedness Framework 的網路安全能力評估達 Critical 門檻，因此延續 GPT-6 Astra 的防護措施；官方亦表示在指令注入測試中展現較強抵抗力，並將更詳細的測試交由系統卡說明。上述數據是官方選定基準與條件下的結果，不等於對所有真實環境的保證。
GitHub 也在 10 月 26 日的官方 Changelog 宣布 GPT-6.1 Terra 已正式加入 GitHub Copilot。這是模型發布同日的第三方平台部署，而非另一款獨立模型。GitHub 指出模型可用於 Copilot Pro、Pro+、Max、Business 與 Enterprise 方案，支援 Visual Studio Code、Visual Studio、Copilot CLI、Copilot cloud agent、Copilot App、github.com、iOS 與 Android 行動版、JetBrains IDE、Xcode 及 Eclipse。採逐步開放，若選單尚未顯示需等待推送。使用量計費依供應商標準定價；Business 與 Enterprise 管理員可在 Copilot 模型政策中調整啟用權限，預設模型啟用規則仍可能被組織設定覆蓋。這些 GitHub 平台與權限資訊不能直接套用到 OpenAI API 或 ChatGPT Work 的訂閱條件。
發生了什麼事
OpenAI 發布 GPT-6.1 Terra，開放 ChatGPT Work、Codex 與 API 使用，主要改進視覺理解、電腦操作、程式能力及成本效率。
為什麼重要
API 價格與多步驟操作能力直接影響企業能否大規模自動化例行工作；同時，官方測試顯示能力提升伴隨需要審視的安全風險。
影響哪些人
API 開發者、使用 Codex 的工程師、採用 ChatGPT Work 的團隊，以及需要處理文件、圖面、表單與桌面應用的企業。
已確認與未確認
已確認模型識別碼、API 價格、方案範圍及官方基準成績；各工作負載實際效能、成本、模型限制與部署政策仍須依環境驗證。
