原文標題：ChatGPT’s expanding world of work
OpenAI 於 10 月 26 日公開 OpenAI Signals 工作活動資料，將個人方案使用者的工作相關 ChatGPT 訊息，對應至 165 類 Intermediate Work Activities（IWA），提供研究人員分析不同國家如何在工作中使用生成式 AI。資料涵蓋近 100 個國家，按季呈現 2025 年第一季至 2026 年第三季的變化。
這套分類參考 O*NET 職業資料架構，將各職業的細部任務整合為可跨職業比較的工作活動。官方舉例涵蓋教材準備、行銷內容製作、程式設計及商業資料分析，研究人員可按國家與時間觀察活動組成，或與其他經濟指標連結。
在每一季均有資料的 74 個國家中，最常見的前十項活動，平均占已分類工作訊息的比例由 2025 年第一季的 56.0%，降至 2026 年第三季的 51.1%。OpenAI 認為，這反映工作用途逐漸分散，國家之間也呈現不同的活動組合；但公告沒有將差異直接歸因於單一產業或政策因素。
與美國職業工作內容比較時，官方提醒約 43% 依就業人口加權的美國職務活動落在未逐項列出的 Other IWA，例如搬運、駕駛及部分醫療紀錄維護。因為資料原本只涵蓋符合樣本門檻的 ChatGPT 工作訊息，兩種分布不能視為相同母體。
隱私保護方面，OpenAI 表示研究者不會讀取個別對話；系統先去除可識別資訊，再自動分類，發布聚合統計，對小樣本結果不公開，並加入統計雜訊。資料不包含企業方案的訊息或 Codex 使用，因此也不能直接推算整體企業 AI 採用率。
發生了什麼事
OpenAI Signals 釋出跨國、跨季度的 ChatGPT 工作活動分類統計，供研究者下載分析。
為什麼重要
可協助研究工作型態變化，但須避免把個人版 ChatGPT 訊息當成所有職場或企業 AI 使用情形。
影響哪些人
勞動經濟研究者、政策分析人員、企業 AI 採用研究團隊及關注工作技能轉型的讀者。
已確認與未確認
已確認 165 類活動、近百國與 2025 Q1 至 2026 Q3 的範圍；資料排除企業訊息和 Codex，且有小樣本抑制與雜訊處理。