QNAP 於 10 月 21 日推出專為 NAS 設計的 AI Service Center（Beta），希望讓 NAS 應用程式不必各自連接模型或保存 API 金鑰。管理員可透過同一個介面選擇本機模型、管理外部 AI 服務，並將模型能力分配給已安裝的 NAS 應用程式。QNAP 指出，QuAgent AI 助理與 Qsirch AI 語意搜尋等應用可以共用這套管理機制。
本機模型庫提供 QNAP 驗證過的模型清單，可將模型配置給 CPU、GPU、整合顯示晶片或 NPU，系統會在背景下載並載入。若使用本機模型，請求與回應留在 NAS；若管理員選用雲端模型，則可接入 OpenAI、Azure OpenAI、Gemini、Claude 與 OpenAI 相容端點。雲端 API 金鑰保存在本機 NAS，管理員能設定每月預算與警示門檻。
在應用程式路由方面，新安裝的應用可自動註冊，管理員可為不同功能指定模型及是否允許連線雲端。稽核紀錄涵蓋每次呼叫的時間、應用程式、模型、功能、Token 數、成本及延遲，並支援匯出 CSV。這些機制有助於區分資料留在本地或送往第三方服務的情境。
系統最低需求為 QTS 6.1.0 或 QuTS hero h6.1.0。雲端模型連接支援 x86 與 ARM64 NAS，不要求 GPU；本機模型庫則僅支援 x86 機型，且須具備通過相容性驗證的 GPU，以及對應的執行環境與模型套件。官方尚未提供 Beta 轉正式版的日期。
發生了什麼事
QNAP 正式推出 NAS 專用 AI 管理平台的測試版本，統一處理本機與雲端模型、應用路由、費用控制和稽核紀錄。
為什麼重要
企業 NAS 開始承擔 AI 工作負載時，金鑰散落各應用與無法追蹤資料流向會增加管理風險；集中控管能減少重複設定。
影響哪些人
使用 QuAgent、Qsirch 或其他 QNAP AI 應用的 NAS 管理員，以及需兼顧敏感資料與雲端推論成本的團隊。
已確認與未確認
已確認 Beta、支援的雲端供應商、日誌欄位與作業系統／架構條件；本機模型需相容 GPU，正式版日期與更多機型名單尚未公布。
