Lam Research 以虛擬分身改善 DRAM 良率預測
Lam Research 10 月 28 日分享 DRAM 製程研究，結合 SEMulator3D 虛擬分身與 Fabtex 機器學習工具，同時分析八種系統性失效。官方案例中模型預測良率由 0.1% 提升至 78.5%，並非實際量產良率。
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DRAM
與「DRAM」相關的科技新聞。
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