KubeRay團隊於11月10日透過CNCF宣布，專案加入CNCF Sandbox，將Ray與Kubernetes之間的整合工具帶入中立基金會治理。KubeRay是Kubernetes operator及開源工具組，用來執行分散式AI、機器學習與Python工作負載。團隊指出，PyTorch、Ray及Kubernetes已分別處於Linux Foundation相關基金會體系，KubeRay加入後，這套常被稱為PARK的基礎組合也有更一致的開放治理安排。
專案提供三類自訂資源：RayCluster管理叢集生命週期、健康檢查與自動擴縮；RayJob建立暫時性叢集、提交批次工作並在完成後清理；RayService則管理長期運作的Ray Serve與底層叢集，支援滾動更新及故障切換。KubeRay也能整合OpenTelemetry、Prometheus與Fluent Bit進行監測，搭配Kueue、Volcano或KAI處理排程及配額，並以mTLS和網路政策協助隔離。這次重點是治理歸屬與既有能力整理，不代表所有整合已預先替使用者配置完成；Sandbox也不是CNCF最高成熟度階段，正式部署仍須自行驗證組合。
發生了什麼事
KubeRay加入CNCF Sandbox，讓連接Ray應用程式與Kubernetes基礎設施的工具組，進入基金會的開放與中立治理架構。
為什麼重要
AI開發常以Python框架為起點，正式運行卻需要叢集生命週期、配額與監測。KubeRay提供兩者之間的共同操作與整合介面。
影響哪些人
以Ray進行訓練、批次資料處理或線上推論的平台團隊，以及管理共享GPU與Kubernetes資源的維運人員，會直接接觸此專案。
已確認與未確認
已確認加入Sandbox與三類核心資源；這不是畢業或孵化等級，也未保證任意排程與監測組合都可免設定投入正式生產。
