原文標題：Beyond tree cover: mapping the world’s forest types
Google DeepMind、Google Research、世界資源研究所（WRI）及國際應用系統分析研究所（IIASA）於 10 月 22 日共同發布 Forest Typology（ForTy）2020。這份全球資料將每個 10 公尺乘 10 公尺的地表網格區分為六類：原始森林、自然更新森林、人工造林、集約經營人工林、樹木作物與農林複合經營地，以及其他土地。
研究團隊指出，單純判斷衛星影像是否有樹冠，無法區分高生物多樣性的天然林與定期採伐的經濟林。ForTy 結合約 170 萬個經標記地點、專家調查及國家與區域資料，並使用 AlphaEarth Foundations 的衛星觀測嵌入向量，學習林地的結構、種植模式與季節變化。
研究人員與合作機構以超過 9,000 個隨機地點進行驗證，每個地點由兩位受訓專家比對高解析影像與多年衛星紀錄。官方公布森林類型判別正確率為 90%，森林與非森林區分正確率為 95%。模型亦輸出各類別的機率，而非僅提供單一絕對標籤。
除了 2020 年基準圖，團隊也釋出 2017 至 2025 年逐年變化的早期版本，讓研究者辨別天然林轉為人工林、農地或重新生長等情況。資料已透過 Google Earth Engine 以開放授權提供，研究團隊表示仍將持續改善時間序列。
發生了什麼事
ForTy 2020 以十公尺解析度建立全球森林與土地利用分類，並提供多年度變化資料。
為什麼重要
對森林保育與歐盟無毀林供應鏈規範而言，知道「樹是否還在」不足以證明天然林未遭改作人工林或農業用途。
影響哪些人
環境研究人員、企業供應鏈稽核、政策制定者及保育團體可使用開放資料進行風險分析。
已確認與未確認
已確認六類分類、資料期間、驗證樣本與研究公布的準確率；時間序列仍屬早期版本，不能將機率分類視為個別地塊的法律證明。
