ServiceNow 10 月 6 日在印度孟買的 World Forum 發布 AI Workflow Factory 與 Autonomous Engineer。AI Workflow Factory 的概念，是把企業流程改善從一次性專案變成持續循環：先找出可改善的作業，再建立工作流程、部署代理，最後以業務指標持續調整。
平台將 Process Mining、Autonomous Engineer、Build Agent 與 App Engine 串在同一流程。Process Mining 先分析哪些工作最需要調整；開發代理協助產生及測試新的工作流程；App Engine 負責在企業環境中執行。ServiceNow AI Control Tower 則管理代理的權限、行為與稽核，讓人員保留關鍵決策的控制權。
官方舉例，企業可把降低跨部門客服案件比例作為目標，再讓平台分析目前流程、建立可重複使用的自動化方案並部署到不同部門。透過 Action Fabric，AI Workflow Factory 也能把第三方代理與工具納入治理，不要求所有系統都使用同一家模型。
ServiceNow 明確指出 AI Workflow Factory 已全球供應，但 Autonomous Engineer 目前僅提供申請 Early Access。企業導入時仍需評估流程資料品質、系統連接、合規要求與人員審核機制，不能把官方的示範效益視為必然結果。
發生了什麼事
ServiceNow 10 月 6 日推出 AI Workflow Factory，結合 Process Mining、Autonomous Engineer、Build Agent 與 App Engine，讓企業持續尋找可改善流程並交由 AI 建置；產品已全球提供，Autonomous Engineer 則需申請 Early Access。
為什麼重要
企業導入 AI 常因流程分散、資料孤島與治理不足而停在試驗階段；持續式流程改善與統一稽核可降低跨系統自動化的落地障礙。
影響哪些人
企業 IT、流程管理、系統整合商、受監管產業與需要大規模部署 AI agents 的業務部門。
已確認與未確認
AI Workflow Factory 全球供應與 Autonomous Engineer Early Access 已確認；各市場價格、授權條件與實際部署成效尚須逐案核實。
