原文標題：Ai2 and Google collaborate on a new generation of climate models
Ai2於11月4日宣布新的氣候建模計畫，取得Google.org為期三年、數百萬美元資助，並由Google Research提供技術支援。團隊將在NeuralGCM基礎上開發NeuralGCM+，希望加快長期氣候推估，同時改善可靠性。原有NeuralGCM結合物理方程式與AI：大型大氣動態由物理描述，雲與降雨等較小尺度過程交由AI處理。Ai2計畫進一步把大氣與海洋連起來，研究海洋吸收、重新分配熱量對長期氣候的影響。
Google Research的既有工作著重數週至數月的預報，Ai2則把目標放在數年到數十年的變化，例如本世紀中葉的區域降雨與水資源。計畫包括連結海洋及海冰模型、加入更多既有物理知識，並測試模型對訓練時未見過暖化條件的反應。團隊也希望發布模型、框架與文件，改善常用GPU上的效能，讓外部研究者能訓練、調整並貢獻程式。Ai2指出，僅由歷史資料學習的模型可能難以可靠推估未知氣候，因此新設計是否能改善這項問題仍是研究課題。公告未公開精確資助總額，也未宣布NeuralGCM+正式發布日期。
發生了什麼事
Ai2獲得Google.org三年資助與Google Research技術支持，開發NeuralGCM+長期氣候模型，研究大氣、海洋及海冰連動的模擬方法。
為什麼重要
長期水資源與氣候調適需要跨越數十年的推估。混合物理與AI的方法希望降低計算負擔，但速度之外，對未知暖化條件的可靠性仍是關鍵問題。
影響哪些人
主要涉及氣候建模研究者，以及未來可能使用研究成果的水資源與調適規劃單位。現階段屬研究計畫，尚不能把目標當作可直接採用的預測服務。
已確認與未確認
已確認資助年期、研究方向及開放工具的規劃，精確金額與模型發布日未公開。新模型能否可靠推估未見氣候，仍需要後續實驗與驗證。
