原文標題：ASUS Announces UGen Intel Arc Pro B70 32GB AI Accelerator Cards

ASUS 官方 Pressroom 於 10 月 27 日刊登 UGen Intel Arc Pro B70 32GB AI 加速卡公告，定位於桌上型電腦與工作站的本地代理式 AI 推論。這款顯示卡配置 32GB ECC GDDR6 記憶體，官方標示功耗 310W，主打在不將資料移往雲端的情況下，容納較大型模型及其 KV cache。

ASUS 表示，單卡可支援多數低於 270 億參數的模型；以 Llama 3.1 8B 為例，支援最長 128K token 上下文。雙卡與四卡配置的顯示記憶體總量分別為 64GB 與 128GB，但這是容量合計，不能直接推論所有模型或工作負載都能無限制共享。

軟體支援清單包括 Intel LLM Scaler、vLLM XPU、llama.cpp 的 SYCL／Vulkan 路徑、Ollama、Intel OpenVINO、oneAPI、PyTorch XPU 與 ComfyUI。官方列出已驗證模型包含 Llama 3.1／3.2、Qwen 3.x、DeepSeek-R1 Distill、Mistral、Mixtral、OpenAI gpt-oss、Whisper-large-v3 及 InternVL3.5。

在雙卡測試中，ASUS 宣稱 800 億參數級模型可達每秒 43.4 token；並表示 LLM Scaler 支援 INT4／FP8 線上量化。這是官方指定測試條件下的成果，實際效能仍取決於模型、量化方式、軟體版本與硬體配置。

官方頁面日期為 10 月 27 日，但內文標示 10 月 23 日，兩者應由編輯確認。公告未揭露正式售價、上市地區或出貨時間，不能把「經濟實惠」的行銷定位視為已確認價格。

發生了什麼事

ASUS 發表 32GB ECC 的 UGen Arc Pro B70 本地 AI 加速卡，並列出多卡擴充與軟體相容資訊。

為什麼重要

本地 AI 的記憶體容量、模型相容性與量化工具直接影響企業能否在內部部署代理工作負載。

影響哪些人

本地模型開發者、企業資訊部門、AI 工作站整合商與重視資料不出境的組織將關注產品供貨。

已確認與未確認

已確認記憶體、功耗與官方測試數字；售價、地區、交期未公布，頁面與內文日期有差異。