原文標題：Vera Delivers the Best of Both Worlds: Highest Throughput and Fastest Agents
NVIDIA 於 2026 年 11 月 5 日公布 Vera CPU 在 AI 智慧體（Agents）工作負載下的最新實測數據。隨著企業部署的 AI 智慧體需要頻繁執行資訊檢索、資料庫查詢、程式碼撰寫與測試等操作，任務會在 GPU 推論與 CPU 執行之間持續切換。在電力受限的 AI 工廠環境中，基礎設施營運商必須同時兼顧單一智慧體的回應速度與每瓦電力所能承載的智慧體總量。
根據 NVIDIA 針對 100 百萬瓦（MW）規模資料中心進行的基準比較，單一顆 NVIDIA Vera CPU 的綜合表現同時超越市面上速度最快的 x86 處理器與最節能的 x86 處理器。與速度最快的 x86 CPU 相比，Vera 在提供領先執行速度的同時，每瓦電力可多支援 1.6 倍的智慧體數量；若與能源效率最高的 x86 CPU 相比，Vera 則能提供高達 2 倍的智慧體執行速度，讓雲端服務商無須為了平衡速度與密度而混合採購不同規格的 x86 處理器。
多家早期採用夥伴已在生產級測試中驗證 Vera CPU 的效能表現：Perplexity 執行智慧體程式設計任務的速度較傳統 CPU 提升 1.5 倍，並計畫於下一代生產系統部署；DeepInfra 在智慧體編排工作負載上達到最佳 x86 處理器的 2.2 倍速度；ClickHouse 標準二進位版本在未經特定調校下，於 176 個核心上實現近乎線性的擴展並登頂 ClickBench 硬體排行榜；Daytona 則在 10.8 秒內啟動 1,000 個智慧體沙箱，大幅優於 x86 的 88.4 秒。
發生了什麼事
NVIDIA 發表 Vera CPU 在 100MW 資料中心與多家合作夥伴生產工作負載下的實測數據，展示其在 AI 智慧體任務中的高吞吐量與每瓦能源效率優勢。
為什麼重要
AI 智慧體工作流程高度仰賴 CPU 執行工具呼叫與沙箱環境，Vera CPU 讓資料中心能以單一處理器架構同時滿足低延遲與高密度部署需求，突破電力瓶頸。
影響哪些人
大型雲端服務供應商、AI 基礎設施營運商，以及運行大規模程式碼沙箱、向量資料庫與智慧體編排服務的軟體企業。
已確認與未確認
已確認 Perplexity、DeepInfra、ClickHouse、DuckLabs 與 Daytona 的實測數據及 176 核心擴展表現；尚未確認個別雲端供應商全面開放 Vera 執行個體租用的具體日期。
