原文標題：PLM.AI digitalises the entire global product development.
Mercedes-Benz 於 10 月 16 日公布 PLM.AI（Product Lifecycle Management）架構，計畫把車輛從設計、工程、採購、製造、銷售到售後服務的資訊整合到同一條數位資料鏈。與在個別部門導入 AI 工具不同，PLM.AI 以統一的資料模型與跨流程連接為基礎，讓不同階段的工程資料能在共同標準下使用。
官方表示，PLM.AI 的目標是將新產品與技術達到量產成熟度所需時間最多縮短 30%，部分工程作業的效率改善幅度可達 50%。公司規劃投入約 5 億歐元推動這項轉型；這些數字屬官方提出的目標與預期效益，不能解讀為所有車型已經達成相同改善。
PLM.AI 的核心是讓產品資料可供 AI 系統使用。Mercedes-Benz 現有 AI 代理已參與材料成本最佳化、認證與法規核准、故障辨識及軟體開發等工作，但多半局限於個別流程。新架構希望把這些應用串接，使工程團隊能同步分析成本、碰撞安全、硬體、軟體與製造之間的牽動關係，提早辨識設計取捨。
以車重最佳化為例，調整一項零件可能同時影響材料成本、碰撞表現、電子系統與製造工序。公司認為，跨部門資料連結與 AI 模擬能讓研發人員較早取得整體影響評估，長期甚至可能把部分實體測試需求減少一半；但官方並未宣稱實體驗證可以完全取消，產品決策責任仍由工程團隊承擔。
這項計畫由 Mercedes-Benz 主導目標架構、資料模型、治理與全球導入，並與 CONTACT Software、Siemens 合作。CONTACT Elements 提供開放、模組化且可擴充的 PLM 核心層，Siemens 負責支援 AI 輔助汽車設計、工程模擬、數位驗證與數位孿生技術。Mercedes-Benz 強調，產品資料與據此建立或使用的 AI 模型仍由公司掌握所有權及控制權。
官方將 PLM.AI 定位為未來所有車輛開發計畫的工程基礎設施，而不是已經向消費者銷售的車載功能。公告沒有提供各車系的導入時間表、個別供應商合約金額，也未提出可獨立驗證的量產前後效能對照資料。
發生了什麼事
Mercedes-Benz 發表 PLM.AI 研發資料平台，串接車輛全生命週期資訊，與 CONTACT Software 及 Siemens 合作，目標讓新技術研發更快進入量產。
為什麼重要
汽車開發的設計變更會牽動成本、法規、安全、軟硬體與製程。建立一致的資料基礎，有機會減少跨部門資訊落差，也讓 AI 分析結果更容易回到工程決策流程。
影響哪些人
受影響者包括 Mercedes-Benz 工程、採購、製造及售後團隊，以及提供 PLM、數位孿生、工程模擬與 AI 工具的合作夥伴。消費者可能在未來產品開發週期縮短後間接受益。
已確認與未確認
已確認投資規模約五億歐元、兩家技術合作夥伴及最高 30%／50% 的目標效益。尚未確認所有車型實際導入時程、改善成果與實體測試縮減幅度；研發決策仍由人員負責。
