原文標題：NVIDIA and Meta to Expand Collaboration on Muse and Muse Family of Models Amid Robust Growth

NVIDIA 與 Meta 10 月 26 日宣布擴大在 Muse 及其系列 AI 模型上的合作，將針對訓練、推論與代理工作流程進行系統級最佳化，目標是改善效能及整體持有成本。雙方表示 Muse 模型與代理服務已使用 NVIDIA 基礎設施，並預期隨著使用需求增加而進一步調整部署。

Meta 計畫擴大 NVIDIA Vera Rubin 系統與 Vera CPU 的使用，以提高下一代 AI 代理工作負載的每瓦效能，同時部署 Spectrum-X Ethernet 網路與 BlueField-4，以改善資料中心網路效率和吞吐量。

雙方還將評估額外的技術合作，包括 NVIDIA OpenShell 參考架構及用於安全部署代理程式的 OpenShell，以及監控代理行為的 NVIDIA Sentry。官方用語為「考慮」合作機會，不能視為已完成整合或正式上線。

NVIDIA 同時宣布，擬投資 30 億美元參與 Meta 股權發行。公告並未列出投資交割時間、具體持股比例、硬體擴充的數量與成本，也未提供 Muse 模型最佳化的實測效能數字。

這項合作反映 AI 服務商與加速運算供應商逐漸將模型、CPU、GPU、網路及代理安全機制共同設計，但公告中的未來投資與部署仍受各項條件及風險影響。

發生了什麼事

NVIDIA 與 Meta 擴大 Muse 模型與基礎設施合作，並宣布 30 億美元股權投資意向。

為什麼重要

模型效能不再只取決於 GPU，CPU 工具執行、網路吞吐及代理安全監控也成為大型 AI 部署的重要環節。

影響哪些人

Meta 服務使用者、AI 平台開發者、資料中心設備供應商與投資人將關注部署和投資進度。

已確認與未確認

已確認合作方向與投資計畫；OpenShell、Sentry 額外合作仍在評估，交割、部署數量與效能改善尚未確定。