原文標題：Less Reasoning. More Doing. Meet Koa Decisions.
Salesforce於11月6日介紹Koa Decisions，作為HyperClassifier的下一代決策模型，處理智慧體工作流程中的快速選擇。模型讀取請求與使用者定義的選項後，以單一步驟輸出分類、是非或分數，讓大型語言模型保留較需要寫作與推理的工作。公司表示，團隊以Google開放權重模型Gemma為基礎，加入新的訓練方式，並擴充影像及音訊等多模態支援。
官方以客服路由示範，將登入、配送或退貨問題交給適當團隊。Salesforce表示，在其Agentforce路由測試中，決策模型約需26毫秒，一般用途大型語言模型約為1.4秒；這是公司特定測量，不能視為所有工作負載都能得到相同比例。與傳統分類器相比，服務利用既有語言理解能力，讓使用者可直接增加選項，不必每次重新蒐集及標註大量資料。官方規畫將能力進一步擴展至Flows、Apex、提示樣板及開發者API，也提供Trailhead展示供體驗。這些規畫與目前可用產品仍須區分，價格、包裝及地區可能不同；企業採購應依現有合約與實際開放能力評估。
發生了什麼事
Koa Decisions以快速、單步的選擇輸出處理智慧體任務分流，延續HyperClassifier並加入多模態支援，讓一般文字生成模型專注其他工作。
為什麼重要
企業智慧體有許多工作只是決定下一步，若每次都使用大型推理流程，會增加延遲與運算需求。專用決策模型可讓流程分工更加明確。
影響哪些人
主要影響使用Agentforce的企業、客服流程設計者與Salesforce開發者，尤其是需要依請求內容選擇處理團隊、工作流程或風險分類的場景。
已確認與未確認
26毫秒與1.4秒來自官方特定路由測試，不能泛化所有情境；Flows、Apex及API擴展屬官方規畫，價格與地區仍需確認現有可用項目。
