Cisco 調查：逾半企業難以掌握 AI 代理品質與成本

原文標題：Splunk State of Observability 2026: Avoiding the Hidden Costs of AI Agents

發生了什麼事

Cisco 10 月 20 日公布第六份 Splunk State of Observability 報告，聚焦企業導入 AI 代理後的可觀測性、品質與費用管理。研究由 Oxford Economics 在 2026 年 2 至 3 月調查十個國家的 2,050 名 IT 營運與工程專業人員，涵蓋澳洲、法國、德國、印度、日本、紐西蘭、新加坡、沙烏地阿拉伯、英國與美國。

報告顯示，87% 受訪者將 AI 監控列為優先事項，但 54% 尚未將監控工作連結至清楚的業務成果；56% 無法有效量測大型語言模型回應品質等工作負載指標。另有 85% 認為觀察 AI 幻覺很重要，卻只有 58% 自認在這方面有效。

成本方面，55% 受訪者表示無法有效控制 AI 開銷，60% 認為突發帳單尖峰造成的營運壓力大於日常高成本，57% 表示遙測費用已超過被監控基礎設施的費用。報告也指出，67% 使用單一可觀測性平台追蹤成本來源。

安全協作方面，81% 表示監控 AI 使可觀測性與資安團隊合作增加，73% 能將效能問題追溯到安全根因，高於去年的 65%。Cisco 強調，這是受訪者自述的調查結果，不應直接解讀為所有企業的客觀效能表現。

為什麼重要

AI 代理跨系統執行任務時，錯誤決策、資料外洩與成本失控可能相互影響。可觀測性與資安資料整合有助於釐清風險來源。

影響哪些人

受影響的是 SRE、IT 營運、FinOps、資安及企業 AI 代理管理團隊。

已確認與未確認

已確認樣本數、十國範圍與各項調查比例；資料屬問卷自述，無法推論因果關係或代表所有地區企業。